归并排序

归并排序(Merge Sort)

归并排序原理示意图

和选择排序一样,归并排序的性能不受输入数据的影响,但表现比选择排序好的多,因为始终都是O(n log n)的时间复杂度。代价是需要额外的内存空间

算法简介

归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。归并排序是一种稳定的排序方法。将已有序的子序列合并,得到完全有序地序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为2-璐归并

算法描述和实现

  • 把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列
  • 对这两个子序列分别采用归并排序
  • 将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列

js代码实现

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function mergeSort(arr){
var len = arr.length
if(len < 2){
return arr
}
var middle = Math.floor(len/2),
left = arr.slice(0,middle),
right = arr.slice(middle)

return merge(mergeSort(left),mergeSort(right))
}

function merge(left,right){
var result = []
while(left.length && right.length){
if(left[0] <= right[0]){
result.push(left.shift())
}else{
result.push(right.shift())
}
}

while(left.length){
result.push(left.shift())
}

while(right.length){
result.push(right.shift())
}

return result
}

var arr = [2,1,3,5,4]

算法分析

  • 最佳情况:T(n) = O(n)
  • 最差情况:T(n) = O(nlogn)
  • 平均情况:T(n) = O(nlogn)